题图来自于NextDay
京东有个「保价」功能，意思是如果在一段时间（一般是7天）内，你买的商品降价，比你买的时候要便宜了，可以申请贴补差价。而且没有复杂的申请程序，全程自助，非常方便，让你买买买更没有心理障碍了。
今儿碰见一事儿也跟这「保价」有关，不过不是京东，也是一知名电商。
事情是这样的，一朋友买了一件电子产品，算算日子，刚好第7天的时候，一早收到这么一条「促销短信」，短信的内容如下：
XXX 豪华礼品装限时直降 XXX 元，…… 戳 http://xxxx 购买！
嗯，这「豪华礼品装」就是朋友（以下简称 A 君）买的那电子产品，这可降了不少呢，虽不太确定这家电商有没有「保价」功能，但还是决定试试。跟在线客服反馈了之后，客服电话立马打了过来，倒也干净利落：
以前没碰到过这种，需要帮您升级一下问题，看能不能给您补差价，实在不行再给您办理退货之类的，下午6点之前给您答复，中间就不打扰您了。
没碰到过这事儿，是指没碰到这样的「乌龙促销短信」吗 😂，想想也真是，给一个刚刚买了某个商品的顾客发一条这商品降价的短信，是什么样的大数据逻辑呢，也许会有顾客觉得超值再买一件，但大多数的人想法多半是「哎呀，买贵了呢！」
这确实是挺稀奇的事儿，着实让我感到诧异，照理说这家电商的大数据和「猜你喜欢」算是业界内做的很好的了，怎么会出现这样的乌龙呢。仔细打探了下，该不是这推荐逻辑有问题，而是刚好撞中了。原来这电子产品是 A 君买给其他人（以下简称 Y 君）的礼物，收件人并不是 A 君本人，而是 Y 君，而这促销短信也是发给 Y 君的，而 Y 君在这家电商也有自己的账户。
这就不难理解了，也许 Y 君自己账户的种种数据及喜好表明，这条促销短信会引起 Ta 的兴趣，于是，大数据就通过「猜你喜欢」把这样的一条促销短信发了过去。从逻辑上来讲，电商的促销行为本不会这么尴尬，但我们同时也可以猜测，收件人的信息也许没有纳入到大数据的比对中，或者说并没有这样一条规则去甄别收件人和账户所有人的喜好。我更愿意相信是是出于隐私保护的目的，没有去做这样的匹配。
说起这促销短信，不得不再吐槽下某运营商，尤其是今年开年以来，这促销短信真是满天飞了，一个下午就能收到个3-4条，外加各种客服电话，就差直接设个指令，只要一接听电话就自动给办了那些套餐了。这其中就没看出大数据的痕迹了，至少身边用这家的都是这样的情况，没有被差异化对待。
某天看到个「携号转网」的新闻，大概猜到了其中的缘由，原本「携号转网」中有一条规定是「当前没有约定期限的套餐」，3.15 工信部似乎也提到了转网这件事儿，大概意思说是不能给转网客户设卡之类的，但这种指导性意见向来是上有政策下有对策，最后怎么样还很难说。
倒是这样轰炸式不分对象的促销短信，若是让原本没考虑转网的，真就动了想要更换的心思了，也算是得不偿失吧。
其实人们本质上是不讨厌「推荐」的，不然那些评测文、美妆博主、带货小能手们也不会那么红火，比如张大妈，才做了多少年，这用户量已经很吓人了。所以「推荐」并不惹人厌，「推销」也不是一开始就被习惯性加入黑名单的。只是这推荐的对象不对，总想着想方设法把自己的东西硬销给对方，总想着广撒网总有鱼落网，甚至用 AI 语音这种方式，不对人的胃口，才让「促销」这件事变得那么可恶了呢。
想想看，要是购物车里呆了很久的物件，某天降价（真的降价），给你发了一条短信，这渗透率该是100%了。可是，愿意听人推荐，一方面还是会担心隐私泄漏，也是很矛盾的地方，用「最小范围内搜集到的信息」是否可以计算出贴心的「推荐」，也是值得商榷的。
不管怎么样，赶上了互联网这波浪潮，很多事情已不受我们个人控制了。就像谷歌最早的那句「不作恶」，要做到这点已然不容易了。
对了，那家电商在17点的时候给了回复，差价将于1个工作日内原路返还到账户。
旧文参考：