制约人工智能（ AI ）发展的并非技术，而是人类对其缺乏信任。如今 AI 发展陷入了“信任悖论”，一方面只有了解才能产生信任，但另一方面，只有出于信任才会尝试去了解。

来自 青蛙观察「2019 年十大科技趋势」

对于新技术，人因为对其不了解而心生畏惧，不敢尝试，然而越不敢尝试，就越无法了解，越不了解，就越无法产生信任，越无法信任，就越不想去尝试了解，如此一来，就陷入了死循环。

「信任悖论」不仅仅存在于人们面对新技术的态度，同时也存在于我们日常生活之中。当我们因为惧怕变化而不愿意去了解，怕因此而受到伤害或者失去现有的东西。然而，多数的害怕多是因为不了解，我们无法相信我们不了解的人或事，而同样也正是因为不了解，才让彼此间的信任脆弱到不堪一击。

但我们并非与身俱来就如此，想想还是婴幼儿时，总是好奇地去触碰一切，烫了、疼了、摔了、撞了，只当是吃一堑长一智，却并不妨碍继续去探索新世界。

而随着年龄的增长，心思越来越复杂，牵挂的东西也越来越多，做决定是慎之又慎，开始变得多疑，却又拒绝去了解真相，怕了解了真相后更加受伤。于是，遇事遇人，多了防备之心，少了一分开放之心。而「信任」是一种需要不断滋养的能力，只有当我们得到「信任」的正反馈越来越多，才能不断锻炼这种能力。愿意相信，才会相信。

那么，该如何打破这种「信任悖论」的僵局呢？强迫自己去相信，也只会适得其反，让反抗的情绪愈演愈烈。所以，一开始，我们并不需要逼迫自己一定要去相信，比如 AI，让不了解其背景的人全盘接受的确很难，但是我们可以尝试迈出一步，愿意给自己一个机会去了解，一点点从周边开始了解。

当然这个了解的过程需要让我们觉得安全，随着了解的深入，我们会越来越接近真相，也有可能风险会越来越高，但正因为有了之前的铺垫，我们不至于像一张白纸一样感到恐慌，知其然而知其所以然。当我们了解得越多，才能有足够的理由去支撑我们对此的信任度。

与人相处，也是同理。我们怀疑、担心、误会，多半都是因「不了解」而起，不了解事情的真相，不了解对方的为人，就很容易受到其他因素的影响，有点像「疑邻盗斧」，怀疑邻居偷了 Ta 的斧头，走路都像个小偷，也正是因为对邻居的不了解。

而作为「被信任」的那一方，作出什么样的反馈也同样很重要，要让对方觉得真实，一旦让对方觉得有故意隐瞒的嫌疑，那么只会让疑心越来越重，原本无伤大雅的一点小问题都会被升级，启动自我保护程式，让之前积攒的「信任」付诸东流。而「信任」这种东西，好比是一张白纸，一旦有了瑕疵，很难再完好如初。

世上的人和事，都因「了解」而起，「信任」而伴，最终尘埃落定。