工具：

Python

BeautifulSoup 库

email 库

我在 往前一小步 中提到过一个用 Python 写的抓取网页的小脚本，今天来分享下怎么实现的，继续抛砖引玉，如果你的专业不是计算机，想学习 Python，同时对网页爬虫有兴趣的话，可以从这里开始。

但是记住，爬虫，只是工具，切记善用工具，善良的善。

Mac 自带 Python 的运行环境，Windows 的话，下载一个安装下，也非常方便，此处就略过安装过程了。

写这个脚本的初衷是因为那段时间要关注某个考试的领证通知，又不想每次都打开那个网页，最简单的需要就是通过脚本去抓取网页内容，并发送邮件给我。

那么，第一步是要分析网页的源代码，网页右击查看源码，此处还是以我例子中的领证通知的网页为例。

这个网页有点特殊，它的源文件是一个 格式化很好的 XML 文件，标签比 HTML 更清晰。所有通知都包裹在 wendlist 这个数组里面，然后每个 wend 就是每一行的通知，我所关注是红色框出的这三个元素：标题、链接、日期。在这一步，我们拿到了 wendmc、wenddz、fabsj 这三个标签。接下来就是交给 BeautifulSoup 处理了

首先，我们需要获取整个网页内容，通常是通过一个 http request 来实现，decode(‘gbk’) 不是必需的，需要根据网页的源码具体判断。然后将内容丢给 BeautifulSoup 解析，soup 可以理解成一个格式化好的 BeautifulSoup 对象。

html = requests.get('网址').content.decode('gbk')

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

那么，接下来就是从这个 soup 中取出前面我们提到的那三个标签了，首先我们要取出所有的 wend (每条通知就是一个 wend)，并且顺藤摸瓜找到标题、链接、日期。

中间关于 url 的特殊处理，主要是有个中文的斜杠的原因，可以不用在意。这段代码只取了第一条通知（lst 0）作为例子，如果需要所有的，可以用循环去做处理。

网页抓取的部分就到这里，是不是看上去挺简单的，BeautifulSoup 很强大是真的，但也跟这个网页本身有关系，XML 格式本身就非常易读了，其实不需要用爬虫工具就可以处理了。但主要还是想给完全没有基础的人一个大体上的概念，怎么一步步来做。

最后贴一下发邮件的代码，这个网上一搜很容易找到，没什么特别，可以将我们前面获取到的这些数据以邮件的形式发给我们。

有人说，程序员其实是世界上最懒的人，只要是能让机器做的，绝不会手工去处理，所以会为自己准备一堆堆的脚本或者小程序。未来，可能人人都会或者说都需要懂一点编程语言，除了人工智能的潮流势不可挡，也可以在一定程度上把自己从一些小繁琐中解救出来。

这是 HOW TO 系列的第三篇，前面两篇在文后可以看到。这个系列的初衷，我在 回归初心 中提到的，因为平时写的关于「WHY」或者心理活动方面的文章，「HOW TO」系列更偏向于实用。另外一点在于，我发现，有些本行业内认为小儿科或者不值得一提的工具或者方法，对于大多数行业外的人来说，还是比较陌生的，本着「抛砖引玉」的想法，想让大家可以通过这些「砖」打开思路，也可以了解到一些平常不太接触得到的一些东西。

最后，还是那句话，工具是不带好恶属性的，带好恶的是使用它的人，比如爬虫，其实是个挺有用的技术，可以解决很多手工化的繁琐工作，但如果不善用，也会带来不必要的麻烦。

善用工具，善良的善

旧文参考：

如何用 ffmpeg 处理视频

如何用 ifttt 做一些自动化提醒