本文旨在于提供一种零基础写代码的思路，即，完全没接触过代码的同学，如何通过代码去实现一些自己想要的功能，因此，高手请绕行😄

有一个总表，比如产品销量统计表，需要将这个总表按照产品名称拆分成各个产品销量的子表。

当然也可以用最原始的办法去手工操作，但是如果每个月都要去做这样的事情，并不是一次性的操作，那么就要考虑自动化了。方法有很多，你也可以用 VBA，今天简单介绍一下如何用 Python 去处理。

写脚本代码，还是比较轻松愉快的，不像做系统开发，更多的时间花在「想」上，比如考虑系统架构、考虑业务逻辑、考虑合适的技术……等等，最后才是编码过程。而写脚本呢，有时候甚至有点反其道而行之，尤其是对于初学者来说，先写出一个具备核心功能的可运行版本，即便很粗糙，也没关系。本文会着重于「从手工操作的逻辑去实现代码」，而不仅仅是代码本身。

「用 Python 拆分 Excel 表」，关键词在于「拆分」，拆分的业务逻辑是什么呢？我们通过想象一下手工操作会如何进行，来确定这个逻辑。

首先，我们需要知道这个表里有哪些产品 ——— 即，一个产品清单，手工会怎么操作？选中产品名称这一列，然后用 Excel 的数据去重的功能，就得到了一个不重复的产品名称的清单了。到代码里，同理，我们首先让程序读取这张表里的所有数据，然后逐一把产品名称存到一个 List 里，注意，每次存进去之前，判断一下 List 里是否已经存在这个产品名称了。

prd_name_list = []

for i in range(rows):
	temp = data['prd_name'][i]	#prd_name为表格中产品名称的列名
	if temp not in prd_name_list:
		prd_name_list.append(temp)

于是，我们得到了一个产品清单 prd_name_list

接下来，我们需要做的是，根据这个产品清单里的每一个产品名称，去找到总表与它匹配的行，把这些行保存起来，存成一个新的表。那么最外面，是一个 prd_name_list的循环，内层又是一次读总表的过程，同上：

for prd in prd_name_list:
	for i in range(rows):
		if data['prd_name'] == prd:		# 将此行数据保存起来

到这里，主体逻辑其实已经完成了，很简单是不是，其他的都是一些工具类了，用来辅助实现主体逻辑。

那么，我们还剩下哪些工具需要做呢？罗列一下：

1. 读入 Excel 文件

2. 读取 Excel 表中所有行

3. 保存我们筛选出来的行数据

4. 写入到新的 Excel 表文件

拆分成单个工具后，通过搜索引擎查找关键词或者求助专业人士，很容易找到实现的方法。完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读入 Excel 文件
data = pd.read_excel('d:\\test.xls')
rows = data.shape[0]

# 获取产品清单
prd_name_list = []
for i in range(rows):
	temp = data['prd_name'][i]		#prd_name为表格中产品名称的列名
	if temp not in prd_name_list:
		prd_name_list.append(temp)

# 根据产品名称筛选行并保存到新的文件
for prd in prd_name_list:
	df = pd.DataFrame()
	for i in range(rows):
		if data['prd_name'] == prd:		# 将此行数据保存起来
			df = pd.concat([df, data.iloc[[i],:]], axis = 0, ignore_index = True)                 

    df.to_excel(prd+'.xls', sheet_name=prd, index = False)

到这里，基本的功能已经实现了。但运行过程中可能还会遇到其他问题，比如，Python 缺少某些模块的问题、常见的中文编码的问题等等，那就对症下药，挨个去解决就行了。

在顺利运行出结果之后，我们再来想想有哪些可以延伸的功能，比如，如果要统计出符合某个条件的产品销量总和并存成一张新表，那怎么通过 Python 来实现呢？Python 在处理 Excel 上还可以做哪些呢，是不是可以画个图表？

另外就是代码中可以优化的地方，比如，可以封装成一个函数，文件名通过变量传进来，这样可以方便地处理有多个源文件的情况，那如果是要处理一个文件夹里的所有 Excel 文件呢？那我们就需要学习 Python 关于文件系统的功能 —— 通过 os.path 遍历文件夹并获取文件名。再延伸一下，如果文件中有英文需要翻译的，Python 可以调用翻译 API 直接去实现……

就这样，我们从开始的一个小功能，实现自己的核心需求后，慢慢延伸和扩展，或许就变成了一个 Python 的练手项目。其实，任何一种编程语言都是如此，我始终认为，上手最重要，只有敲开了这扇门，然后才有机会去细细发掘门背后的奥秘。不要指望一口气吃成一个胖子，也不要等满汉全席都做完了才开吃，两种极端都可不取。

Python 不难，从实现自己的一个小需求开始吧！关于 Python 爬虫，可以参见之前的一篇文章 如何用 Python 写一个最简单的爬虫