下午需要改个方案，画图比起写代码更费脑力，戴上耳机，深吸一口气，准备一鼓作气改完。

依照惯例是打开虾米或者网易音乐，心血来潮想听听久违的豆瓣FM，懒得登录，就这么未登录状态开始随机播放了。

结果出乎意料地，十几首，每首都很合我心意。纯音乐、中文、英文、粤语，真的是每首都很适合工作状态，着实让我吃惊。

平日里登录之后，选择私人电台，基本上听到3-4首就要开始切歌了。

训练过的「私人电台」为何还比不上没登录的「路人电台」，懂点技术的会说，大数据呗，虽然没登录，但IP什么的早已暴露了你，不排除这个可能。但应该不是症结所在。

想一下，什么是训练过的「私人电台」？听的过程中，不断地去标记「喜欢」和「不喜欢」，算法会记住你的选择，尽量避免你不喜欢的同类型的歌曲，推荐你喜欢的同类型的歌曲，这个「同类型」就是关键了，可以按照歌手、曲风、节奏、歌词……等等很多因素去分。而如果只取其中一个方面，就很容易踩雷，算法没仔细研究过，就不瞎评论了。

假设算法能够很好地捕捉你听歌的兴趣点，那么，使用了一段时间之后，基本上「私人电台」里播的歌大多数都是你喜欢的类型了。直白的说法，就是在所有曲目里给你划了一块区域，这块区域是安全的，有多喜欢尚不能确定，但至少不会让你觉得不喜欢。

于是，问题就来了，这样的「安全区域」对你来说是可预见的，最简单的方式，也许就是你喜欢的那几个歌手的所有歌曲来回播，不会不喜欢啊，但似乎永远也跳不出那个框。就像是某音乐客户端，在我给五月天的歌点了红心，又把好几首其他歌手的歌点了不喜欢之后，几乎就只能听到五月天的歌了，这……也不能说它什么，毕竟是自己喜欢的😂

私人电台的症结就在于，很容易被当下的框框给限定住，不敢随便给你推荐框框外的歌啊，怕踩雷。

而「路人电台」就不同啊，反正没登录，反正刚开始用，就天马行空地播，或者按照榜单播，或者按照大众喜好播，还不限制类型，各种风格轮着来，倒是能让人「耳目一新」，还诧异，自己以前怎么就没听过这种类型的，还挺不错的。

某听歌APP的「AI电台」点进去有两个选项：

1. 猜你喜欢：更懂你的音乐品味

2. 听见不同：更多新鲜等你发现

这个想法挺好，相当于把前面说的「私人电台」和「路人电台」结合起来了，不想踩雷吧，可以试试「猜你喜欢」，听厌倦了，再试试「听见不同」，这样你的框框会越扩越大，接触到越来越多不同的音乐。可惜，算法没写好，「猜你喜欢」跟「猜」没多大关系，就是循环着你常听的那几个歌手，而「听见不同」是真正的大不同，听了几首就要跳出来。跟豆瓣的「路人电台」相比，总觉得少了那么一点点灵气。

其实有点矛盾，又想着要去尝试新的不同的，心里又希望着新的不同的大多是自己喜欢的。一开始，可能需要有一定的策略，一点一点离开那个喜欢的框框，但大数量地去接触框框外的东西，博概率总会有命中的。

其他事情也是如此，我们要试着一点点撕开我们既定的框架，去把框架外的东西纳进来，吸收为我们自己的框架。只有当这个框架足够大，这时候的「喜欢」才能算真正意义上的「喜欢」，原来的「喜欢」可能只是因为「见的世面太少」，人是不是也同理？