题图来自于NextDay
互联网时代，各种「猜你喜欢」充斥在眼前，通过算法、数据想方设法引起你的注意，如果恰好符合你的心意，被加入到购物车内，则成功地完成了一次卓有成效的二次转化。
比起电商平台的「猜你喜欢」，我更钟意音乐APP里的「猜你喜欢」，毕竟后者的「猜你喜欢」转变成「我喜欢」的概率更高，大概是因为听歌风格太过单一，对机器推荐来说毫无难度。而购物，有些是跟家人共用一个账号，对于机器来说可能不太友好，风格太多变，截然不同的两种标签同时命中，简直是统计归纳的重灾区，这个推荐可不好做。
说到推荐，不得不提「什么值得买」（人称张大妈，源自其英文简写ZDM），张大妈在我眼中更像是一个价格跟踪器，当然上面也有类似好物推荐的文，但大多数还是降价为主导，也许叫做「什么价格值得买」更合适一点。
翻开微信订阅号，我相信或多或少你都订阅或者浏览过一些购物推荐的自媒体，「XX好物推荐」「提升生活幸福感的好物推荐」比比皆是。有些植入太过自然，差点就信了，种草之后又拔草。当然，为了保证不跌粉，通常还是会有一些确实是好物的推荐，不过夹杂在一堆软广里，总觉得不太踏实。
所以，对于购物，无论是「猜你喜欢」还是「好物推荐」，在我这儿几乎是遭遇了「铜墙铁壁」，但有一种推荐通常很容易就打入了内部，获得极高的转化率，那就是「朋友推荐」
「朋友推荐」这个词在早几年的调查问卷上经常出现，问题通常是「请问您是怎么知道这个产品的」之类，其中有一项就是「朋友推荐」，其实当时不太理解这个选项设置的意义，现在想想，这实在是卓有成效的一种推荐方式，如果问卷调查的结果是这个选项的比例很高，那么作为产品提供方是不是就应该将精力花在保有客户的二次营销或者推荐有礼等活动上，而不是一味地找4A投放广告。
「口口相传」「一传十十传百」「好事不出门，坏事传千里」，可千万别小看了人肉传播的威力，想想现在的微商，绝对是人肉传播的典范，自成一派。
「朋友推荐」在我看来是最有效的推广方式。我身边就储备了好几个推荐达人，解锁了多种技能，小家电、护肤品、电子产品、好吃的。达人也不是一天两天练成的，有的绝对是一部小白鼠的辛酸血泪史，除了会告诉你买什么好，还会警告你千万不要买什么，「亲测无效！」，隔着屏幕感到了背后说不出的苦。俗话说「久病成医」，买东西也是一样，当你经常被坑，坑着坑着也就练就了一身防坑的本领，日积月累，可能就会被身旁默默关注的小伙伴贴上各种购物标签了，买什么就问某某某。
然而，「朋友推荐」也不是那么简单的一件事，毕竟众口难调，对你适用，不一定就对别人适用对不对。比如护肤品，眼霜吸收好不好、防晒霜油不油、晚霜滋不滋润，这些是最难回答的问题，毕竟每个人的肤质都不一样，所以效果也千差万别。而这种情况下，更有效的推荐可能就不是针对某件商品，而是某个品牌，有了朋友推荐，至少该品牌的口碑是有保障的，再根据自己的具体情况去选择合适的款式也是一种方法。
对于大众化通用的产品，就比较省事了。比如小家电，如果诉求差不多，比如对于厨房小家电的基本要求是体积小、好清洗。这两点大多数人的评判标准都不会差太多，所以基本上不会踩雷。
最近入手了一只手持小风扇，是「朋友推荐」的最佳典范，淘宝上良莠不齐，真的很难分辨，朋友的购买链接丢过来，直接就下单了，省心省事。到手后，果然不负所望，虽然是个很小的物件，但如果买到不好的也是很揪心。
「朋友推荐」真的是很奇妙的一种方式，胜过无数点评、评测，基本上就是跟风买买买的节奏。当然前提是，这位「朋友」是真朋友，在推荐的时候会贴心地替你考虑，也许不周，但至少用心。
不过，最后还是要提一句，「朋友推荐」属于「友情推荐」，最终做出决定的还是你自己，也不排除会有踩雷的情况，有的时候，人的运气就是这么的…那么该找客服就找，该投诉就投诉。也无需对朋友心有芥蒂，毕竟人家也是出于好心。所以说，无论哪种推荐，归根结底自己的分辨能力还是很重要的。
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