在高铁站总能看到踩着点来的旅客，高铁一般是开车前五分钟停止检票，就在第六分钟时，闸机口有着急忙慌赶来的人，也有推着箱子踱着步气定神闲的人，还有一旁替他们捏把汗的我。

以前有个同事，每次跟 Ta 一起出差都心惊肉跳，不到最后一分钟不会出现，用 Ta 自己的话来说，基本上每次都会被 Last Call。

老实说，如果综合平日里的表现来看，我也未必能做到每次都守时，尤其是生活中的约会，比如和朋友小聚，很多时候都是踩点或者晚点，感谢亲朋好友们对我的包容，但其实能否赴约是个很复杂的问题，参见 等人。

说到底，平日里的散漫还是有恃无恐，认为迟到那么一丢丢并不会产生不可预计的后果，不像火车、飞机这类公共交通，赶不上将会带来一系列的不可预知，能不能改签，会不会影响既定行程，诸多善后事宜。

人对「未知」都有敬畏感，尤其是不可控的未知。有持无恐在这里全面崩溃，对我来说，旅行攻略可以不做，但来回大交通也许会纠结很久。要考虑有充足且舒适的前往机场或者火车站的时间。

所以今早10点左右的航班，08:40我已经坐在了候机厅内开始写这篇文章。

根据百度地图计算的时间，我7点半出门也会很充裕。但，一想到堵车风险、托运排队、安检排队，就完全没办法笃定，对我而言，早早地在机场坐等，才是最安心的方式。

从根本上来说，这样算是时间管理上的某种焦虑吧，我在 一路红灯 中得出的结论是，如果不想行程被耽误，那么要预留出 Buffer (缓冲时间)，但是这个 Buffer 的大小是个问题。

就像 Java JVM 的设置，小了会报 Heap Size，大了会占用资源，内存优化从来就不是调几个参数那么简单，最本质的要从代码逻辑上去优化，不要占用无关资源并且要及时释放。这个过程可能会很漫长，需要枚举各种可能性，综合分析之后得出一个既经济又安全的方案。

那么，这种方式是否可以应用到我们日常生活中呢？答案是可以的。

第一步，设置一个初始参数，在这里，就是一个刚刚好的行程时间，基本上参考地图计算的时间就可以，现在地图 APP 都很贴心地把等车时间也计算在内了。这相当于一个初始参数。

第二步，及时释放。这个对应的是我们在进行每一个步骤（尤其是自己可控的步骤）的时候，都尽可能地加快速度。比如走换乘通道时，加快脚步，这样也许就能 Buffer 出个5-10分钟。

第三步，调优。调优最直观的方式就是反复实验。这里不需要有大数据支撑，相对比较简单，同一个地方去过一次之后，大概就有改变了，根据此次的经验去调整第一步和第二步设置的参数，但也许这次运气比较好，一路绿灯，那是不是就要再多加一点 Buffer，或者有些节点预留的时间明显多了，那么就减掉一些。这个过程也可以参考别人的数据。

最后，严谨一点的，还可以做一次模拟，来修正其中可能存在的偏差。

这样得出的行程时间就比较精准了，而且心里笃定。

但，另一问题来了，是否值得为此付出时间呢？也就是说，为了规划行程时间，我们花费了额外的时间，那如果这段时间加到行程的 Buffer 里，是不是闭着眼睛都不会晚点？

Hmmm，这是个问题，就好比有很多事情，我们前期所做准备工作的时间都快要超过事件本身了。

对我而言，在确定的行程安排上，为了追求内心的笃定和平静，我是愿意付出这部分时间的来做精细化规划的。

而其他，关于选择，尤其是一些开拓新领域的尝试，如果还没开始，就要把每一步都想的很精细，很多时候会少了运气。参见 人生在于选择，是这样吗？