凉爽的周六起了个早，打开 RSS 阅读器，看到一篇《大唐长安生活图鉴》，长安的24小时简直太美好了，原来生鱼片的吃法是从唐朝传入到日本的。没曾想这美好的心情在一条推送之后就瞬间消失了。

用 RSSHub 关注了微博热搜榜，蹦出来一条「ZAO AI 换脸」，在早上9点多的时候，这个话题热搜排行第一。

截止到我现在写文这个时间点，很多媒体已经发文出来了，关于用户协议法律责任的质疑和个人隐私的担忧，借用其中的一句话「上午下载玩得欢，下午注销骂得狠」，算是最真实的写照了，一旦开始玩，就把自己的肖像权给交了出去，而且不可撤销，卸载？注销？不存在的，点击用户协议的那一刻起，就再没有后悔的机会了，只能祈祷这家公司能有良知吧。

从早上看到这个热搜话题开始，我的心情就跌落到了谷底，大半天的时间，只要一想到这个事情，就很生气。

娱乐性恕我 Get 不到，把自己的脸换到影视作品里，和 Idol 同框？我看到的就只有风险和恶意，隐私就这样被收集甚至滥用，这背后涉及到的黑产有多可怕是我们无法想象的。

ZAO 在 APP STORE 上的介绍里第一句话是这样的「使用顶尖 AI 技术的换脸神器」。APP 本身我不想多加评论，生气的点在于“顶尖 AI 技术”这几个字。

稍微了解「换脸」背景的朋友也许都听说过 DeepFake，在饱受诟病之后，作者将这部分源码开源了，不管 ZAO 是不是基于此开发，但原理上是类似的，用到的是深度学习模型 GAN，关于 GAN 的原理可以自行搜索，这里不作赘述。

与其说是「生气」，更多的是「愤怒+无语」，上海正在如火如荼地举办「2019世界人工智能大会」，可说到「人工智能」（AI），这些冠以「AI」标签的应用想传递什么样的观念给普通老百姓？人脸识别就是人工智能？就为了换脸？终日为人工智能研究付出心血的科学家和工程师们大概会更无语吧。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

摘自百度百科「人工智能」词条

关于人工智能，我目前所了解的技术层面的知识背景仅限于「机器学习」，因为之前的毕业设计和一些研究性质的项目有所涉及，但自认为还处于非常基础的学习阶段（因为高数都还给大学老师了😂），而整个人工智能的学科是一门很深的学问，涉及到很多学科和领域的交叉，人脸识别只能算是非常非常非常基础的一个应用，AlphaGo、自动驾驶，这些都可以归到人工智能的范畴。

如果我们抛开学术观点，单纯从认知上来理解，前几天世界人工智能大会上男神马斯克说的一些观点也许会有帮助，摘取部分内容如下：

一般大家都会低估人工智能的能力，他们觉得可能就像是聪明的人而已。实际上，人工智能比这个厉害得多，可能比最聪明的人还要聪明。

我看到AI研究人员犯的最大错误就是假定他们很聪明，实际上和AI相比不见得如此，他们觉得机器不会比人聪明，实际上机器很有可能比人聪明得多。面对这个状况我们应该做什么呢？我也不知道，我也不确定，我希望AI会是好东西。 

现在我们已经和手机、电脑连在一块了，我们已经成为带有机器特征的人了，机器在你生命相当于你生命的延伸，你离开了手机像少了一个手臂。 

与人的思维速度相比，现在的人工智能太慢了。假定一个计算机多几个服务点的计算能力，每个毫秒在计算机来说是极大进步，对于我们来说这不算什么。理解人类的自然语言对于计算机来说非常短，像鲸鱼在发的声音，每秒钟最多一百个字节左右的信息对于电脑来上太快太短太慢了。计算机可以超过你几十万倍数字通量的方式进行对话，计算机看人一定会觉得特别无聊，仿佛看着人就觉得无聊的人类。这是我想说的人和计算机的差别。 

今后人工智能会使得工作失去意义，可能最后的工作就是写AI软件，最终可能AI自己都会写软件了，所以我建议大家去学工程、物理或者做一些和人互动的工作。当然还有艺术。我们还要思考一下神经连接的问题，不然的话我们就要落后了。我们一定要尽快做这个工作，我们所剩的时间也不多了。

对于人工智能，我的看法是，说到底你可以推进人工智能来解决问题，让人们有更多的自由度。有最多自由度的就是现实。比如下跳棋是很容易解决的，用传统的软件计算机就可以解决的，这别没有什么挑战。可以说下跳棋有完整的解决方案，几乎不可能赢，每一个套路都已经知道了。然后就有象棋，自由度比跳棋高很多，但是也是自由度数量级比较低的游戏。之后到了围棋，自由度比象棋高很多，所以我们不断的在跳跃自由度，数量级在不断的上升，智能的数量级也在不断的上升，可以完全模拟人的各个方面。

「AI 本来就是爱啊」

摘自澎湃新闻「马云马斯克对话实录：相信我们，相信人类，相信年轻人」

人工智能的探索道路依旧任重道远，但就像我在很多文章中提到的「善用工具」，善良的「善」，技术原本无是非对错，好恶始终都捏在利用它的人手中，在这个日新月异的时代，人人都应该尽可能地去接触并且多学一点技术，不需要多深入，但至少具备基本的科学素养，保护自己免受不怀好意的人利用技术给你带来伤害，比如，被这个换脸 APP 悄无声息地把肖像权给取了去，但凡能够停下来想一想的，我想大概都不会下得去手点那个用户协议。

最后，以马斯克关于教育的一段话作为结尾吧，这的确是现在的教育应该考虑的问题，预测未来并创造未来。

要尽可能多地多学一点，让自己能够更好地预测未来、创造未来。预测未来最好的方法就是去创造未来。我们要评估一下自己在学的东西，是不是能够让自己预测未来，让自己减少错误？我们可以通过这个方式来思考教育。